近日，魏伟副教授团队在国际知名遥感科学顶级期刊《Remote Sensing of Environment》在线发表了题为“Temperature Vegetation Precipitation Dryness Index (TVPDI)-based dryness-wetness monitoring in China”的论文。该刊物为JCRQ1区，中科院一区Top期刊，2019年影响因子为9.085，是遥感科学领域最具影响力的国际期刊，魏伟副教授为该论文第一作者，硕士生庞素菲为第二作者。
该成果从降水、土壤水分和地表植被响应等方面入手，全面梳理和总结主要致旱因子及其遥感监测机理，在此基础上选取能够表征降水亏缺、土壤水分亏缺和植被生长状况的参数作为主要输入变量，利用MODIS和TRMM数据计算获得时序型温度状况指数（TCI）、植被状况指数（VCI）、降水状况指数（PCI），建立TCI-VCI-PCI三维空间，运用空间距离模型（SDM）构建温度-植被-降水指数（TVPDI），重建中国陆地2001-2018年植被生长季的干旱时空信息。该研究成果提出的方法和技术可从大尺度、长时间序列科学评价地区综合干旱情况和干旱发生等级，对当地农业生产和防旱抗旱综合措施制定具有重要指导意义。